266.算法概论(概念 特性 原则)

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1.1定义

  算法是为了补救某类问题而规定的一四个有限长的操作序列。​补救问题的策略

  算法是求解问题的一系列计算步骤,用来将输入数据转加进去输出结果 :

  可能一四个算法对其每一四个输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据价值形式既有联系又有区别。

联系:数据价值形式是算法设计的基础。算法的操作对象是数据价值形式,在设计算法时,通常要构建适合一些算法的数据价值形式。数据价值形式设计主要是选则数据的存储法子,如选则求解问题中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计要是在选定的存储价值形式上设计一四个满足要求的好算法。

区别:数据价值形式关注的是数据的逻辑价值形式、存储价值形式以及基本操作,而算法更多的是关注怎样在数据价值形式的基础上补救实际问题。算法是编程思想,数据价值形式则是那先 思想的逻辑基础。

算法一四个重要价值形式

​算法还要满足一四个重要价值形式​算法一四个要素的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤时候一定能始于,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与程序区别:程序这样有穷性

2.选则性  

  对于要素情況下所应执行的操作,在算法中都是确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及怎样执行。​要是 在任何条件下,算法都非要四根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都还要足够基本,​都还并能通过可能实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​一些输入量还要在算法执行过程中输入,而有的算法棘层 上还并能这样输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选则关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​一些选则关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”法子给出的需求。​其次,对算法是是不是“正确”的理解可是是不是以下一四个层次:​a.程序中不含语法错误;b.程序对于几组输入数据并能得出满足要求的结果;c.程序对于精心选则的、典型、苛刻且中有 刁难性的几组输入数据并能得出满足要求的结果;d.程序对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量一四个算法是是不是合格的标准。

2. 可读性

  算法主要是为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,要是 算法应该易于人的理解;​自己面,晦涩难读的程序易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应补救,​而都是产生莫名奇妙的输出结果。​要是 ,补救出错的法子不应是中断程序的执行,​而应是返回一四个表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行补救。

4. 高速率单位与低存储量需求

  通常,​速率单位指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问题的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情況。

  什么都有算法分析的一四个主要方面是分析算法的时间多样化度和空间多样化度。